Creado por Patricio Soriano - SIGdeletras.com
Fecha de actualización: 26/04/2014
El siguiente visor es uno de los resultados de un proyecto de análisis de la información geográfica de tipo patrimonial disponible OpenStreetMap bajo la clave Historic.
Con este trabajo se pretende examinar las posibilidades de uso por parte de particulares, administraciones o empresas que estén interesados, gestionen o quieran desarrollar proyectos patrimoniales basados en los datos de OpenStreetMap.
De igual modo, esperamos que la presentación de estos resultados facilite la colaboración de más usuarios con el objetivo de mejorar el volumen y calidad de la información existente. Como ejemplo participativo sirvan los trabajos mejora de información geográfica sobre los Bienes de Interés Cultural de Canarias o Córdoba
Los datos, generados por los colaborados de OpenStreetMap, han sido almacenados para su presentación en CartoDB y se encuentran bajo licencia CC-BY-SA y ODbL. Pueden ser descargadosen distintos formatos (csv, geojson, kml o shape o svg) desde este enlace.
Para más información del proyecto se puede consultar la web sigdeletras.com, o bien el correspondiente repositorio en GitHub.
Para desplazarse por el visor sólo hay que pinchar en la pantalla y desplazar el ratón. Pueden usarse cotrol de zoom para aumentar o disminuir la escala de visualización. La botonera con las iniciales "PI|IC" permite igualmente centrar la vista en la Península Ibérica o en las Islas Canarias.
Se ha incluido una herramienta de búsqueda básica, para centrar la vista por ejemplo por municipio (Ej. Córdoba, España o Burgos).
La información asociada a cada punto es: denominacion (name), siempre que este exista en OMS, el tipo valor de la clave historic como por ejemplo "monument" y el municipio y provincia por localización espacial automática utilizando la capa de límites administrativos de la web Global Administrative Areas.
Para finalizar se ha incluido un enlace a OpenStreetMap según el id del elemento y una búsqueda general de contenidos según el nombre y el municipio en Wikipedia y Flickr
Se ha utilizado OverPass Turbo para la descarga de los datos. La transformación, tratamiento y análisis se ha realizado con pequeños scripts utilizando librerías como ogr2ogr o tecnologías de la información geográfica como QGIS y PostGIS.